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機器視覺技術




AI工業機器視(shi)覺核心(xin)應(ying)用算(suan)法


核(he)心(xin)平(ping)臺 | 人工智能開發引(yin)擎(qing)
——基于工業自動化機器視覺的深度學習訓練平臺
RSAI是一款基于深度學習的智能工業視覺平臺軟件,集標注、訓練、模型調優為一體,用于解決復雜缺陷定位、檢測、分類等問題,特別擅長多品種、小批量、小樣本數據的各類工廠自動化復雜應用場景,具有強大的兼容性。
核心技術:
· 支持多種缺陷類型,適應多種產品
· 自學習性,可不斷迭代改善
· 小樣本訓練及模型的裁剪
優勢:
· 無需編程,降低集成難度
· 快速部署,極大縮短時間
· 適應性強,快速的產品遷移能力






核心平臺 | 人工智能數聚大腦
——基于工業自動化機器視覺的IOT平臺
按照業務場景進行應用部署,實現邊緣訓練,邊緣部署,大數據平臺提升及完善的閉環。
按照工業計算的要求,提供實時和現場檢測,完成即時性應用計算服務,例如:缺陷檢測,單工位質量預測等。
為客戶提供IOT基礎服務及算法優化平臺,實現終端設備連接,提供多工位質量AI預測及趨勢分析等AI微服務接口。
根基于大數據技術來構建數據存儲、計算、預測分析等的底層平臺。